| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Metožu izstrāde cilvēka gaitas veidu atpazīšanai viedā tekstila signālos |
| Title in English |
Development of Methods for Human Gait Types Recognition in Smart Textile Signals |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Jurijs Čižovs |
| Reviewer |
Dr. sc. ing. Inese Poļaka |
| Abstract |
Zinātnieki no Dizaina tehnoloģiju institūta (RTU) izstrādā viedo audumu, pateicoties kuram notiek datu iegūšana (signālu no devējiem) par cilvēka gaitu. Signāliem ir raksturīga rimšana (sviedru izdalīšanas dēļ), signāla līmeņa maiņa (ierīču nepilnību dēļ), un citas īpatnības. Kā rezultātā, tas traucē datu grupēšanas metožu pielietojumam, kas savukārt pieprasa signāla intelektuālas apstrādes specializēto metožu pielietojumu.
Maģistra darba mērķis ir izstrādāt metožu virkni cilvēka gaitas veidu un to īpašību atpazīšanai viedā tekstila signālos. Lai sasniegtu šo mērķi, tiek izvirzīti sekojoši uzdevumi:
• iegūt zināšanas par datu grupēšanas algoritmiem;
• izstrādāt metodes cilvēka gaitas veidu atpazīšanai;
• izstrādāt tīmekļa platformu ar datu bāzes atbalstu eksperimentu izpildei Java programmēšanas valodā;
• veikt eksperimentus ar izveidoto tīmekļa platformu un novērtēt izstrādāto gaitas veidu atpazīšanas metožu efektivitāti.
Izstrādātās metodes ļauj atpazīt dažādus cilvēka gaitas veidus un var būt izmantotas iegūto no citiem devējiem signālu (piemēram, no viediem segliem jāšanas sportā) analīzē.
Dotais pētījums ir RTU starpinstitūtu (Informācijas tehnoloģijas institūts, Dizaina tehnoloģiju institūts, Biomedicīnas inženierzinātņu institūts) projekta ZZTI 2017/3 (03000-3.2.2/5) daļa.
Darba apjoms - 88. lpp., 14 tabulas, 51 attēls un 3 pielikumi. |
| Keywords |
Datu grupēšana, viedais tekstils, devēju signālu apstrāde, gaitas atpazīšana |
| Keywords in English |
Cluster analysis, smart textiles, sensor signal processing, gait recognition |
| Language |
lv |
| Year |
2018 |
| Date and time of uploading |
01.06.2018 00:53:20 |
