| Form of studies |
Professional Master |
| Title of the study programm |
Computerised Control of Electrical Technologies |
| Title in original language |
"Liesmas atpazīšanas algoritma izpēte un izstrāde ugunsdrošības sistēmām" |
| Title in English |
"Research and development of flame recognition algorithm for fire safety systems" |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Mihails Gorobecs |
| Reviewer |
Pēteris Apse-Apsītis |
| Abstract |
Šobrīd lielākā daļa dzīvojamo ēku, noliktavu, darbnīcu, biroju un citu objektu ir aprīkoti ar diezgan primitīvām ugunsdrošības sistēmām. Tajā pašā laikā, jaunbūvēs kā arī citviet pilsētas ielās drošības apsvērumu dēļ ir uzstādītas un plaši izmantotas videonovērošanas kameras. Iespēja šādu sistēmu pielāgot un izmantot automatizētai uguns un dūmu uztveršanai, analizējot to fizikālās īpašības, būtu liels ieguvums ugunsdrošības jomā.
Statistikas dati liecina, ka pastāv cieša korelācija starp ugunsgrēka fiksēšanas laiku un postījuma sekām. Katra minūte ārkārtas situācijā var būt patiesi nenovērtējama, tāpēc identificējot uguni kā arī samazinot ugunsgrēka konstatācijas laiku pat par pāris sekundēm - tas ir ļoti liels un nozīmīgs ieguvums.
Šī projekta galvenais mērķis ir salīdzināt dažādus attēlu apstrādes paņēmienus ugunsgrēka atklāšanai, noteikt labāko algoritmu un eksperimentāli salīdzināt to ar tradicionālajām ugunsgrēka detektēšanas sistēmām un sensoriem.
Maģistra darbs tiek vērsts uz ugunsgrēka atklāšanas metodēm, izmantojot attēlu, signālu un video apstrādes tehnikas. Teorētiskās datorredzes paņēmienu metodes ugunsgrēka atklāšanai tiks apkopotas un saskaņā ar to tiks izstrādāts ugunsgrēka noteikšanas algoritms, pamatojoties uz video apstrādi un uguns fizikāliem parametriem.
Darbā ietilpst: 62 lapas, 24 attēli, 3 tabulas un 15 informācijas avoti. |
| Keywords |
Ugunsdrošības sistēmas, liesmas atpazīšanas algoritmi, video apstrādes tehnikas |
| Keywords in English |
Fire safety systems, flame detection algorithms, image processing techniques |
| Language |
lv |
| Year |
2018 |
| Date and time of uploading |
18.05.2018 02:03:48 |
