| Abstract |
Programmatūras izstrādes uzņēmumos tiek plaši praktizēta programmatūras kļūdu
klasificēšana. Tās viens no uzdevumiem ir sniegt nepieciešamo informāciju kļūdu cēloņu
analīzē, kura tiek raksturota kā dārgs un laikietilpīgs process, kam bieži vien uzņēmumiem nepietiek resursu. Tomēr pastāv problēma, ka kļūdu dati ne vienmēr ir klasificēti tā, lai varētu veikt pilnvērtīgu cēloņu analīzi. Veidojot kļūdu klasificēšanas sistēmu, ne vienmēr tiek
padomāts par to, kā šie dati būs izmantojami programmatūras kvalitātes uzlabošanas
jautājumos. Kļūdas tiek klasificētas, bet tās ne vienmēr tiek kategorizētas pēc tādiem
atribūtiem, kas ļautu pēc tam šos datus izmantot tālākas analīzes procesā. Lai gan problēma ir aktuāla, ne visi uzņēmumi izmanto šo vērtīgo informācijas avotu, lai pilnveidotu programmatūras izstrādes procesu. Lai risinātu šo problēmu, darbā tiek apskatīts kļūdu
cēloņu analīzes process un datu klasificēšanas vieta tajā, izpētītas un salīdzinātas praksē
izmantotās kļūdu klasificēšanas pieejas, izceltas to priekšrocības un trūkumi, kā arī,
izstrādātas kļūdu cēloņu kategorijas, izmantošanai kļūdu klasificēšanā, tādējādi atbalstot
analīzes procesu.
Darba rezultātā ir izstrādātas kļūdu cēloņu kategorijas “SIA ZZ Dats” vajadzībām,
novērtēti rezultāti un izdarīti secinājumi.
Maģistra darba projekta daļā ir apskatīts Rīgas pilsētas pašvaldības Vienotās informācijas
sistēmas Budžeta un finanšu vadības lietojumprogrammas BUDZIS moduļa “Banku datu
modulis” funkcionalitātes papildinājumu projekts uzņēmumā SIA “ZZ Dats”. |
