Form of studies |
Bachelor |
Title of the study programm |
Information Technology |
Title in original language |
Ģenētisko algoritmu izmantošana viedā auduma izvietojumam apģērbā |
Title in English |
Using Genetic Algorithms for Smart Fabric Arrangement on Clothes |
Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
Scientific advisor |
Dr. sc. ing. Jurijs Čižovs |
Reviewer |
Dr. sc. ing. Aleksandrs Vališevskis |
Abstract |
Ar viedā auduma sensoru palīdzību ir iespējams atpazīt cilvēka veiktās kustības un
ieņemtās pozas, kā piemēram nepareizu sēdēšanas pozu, kura var kaitēt veselībai. Viens no
paņēmieniem, šo pozu atpazīšanai, ir viedā auduma sensoru iestrāde apģērbā. Svarīgi, lai šie
sensori aizņemtu mazu laukumu, to skaits nebūtu liels un tie, vai to pārraidītie signāli
nepārklātos savā starpā. Līdz ar to, šo nosacījumu īstenošana ļauj samazināt iestrādes izmaksas
apģērbā. Nosacījumu realizācijai un izvietojuma atrašanai tiks pielietoti ģenētiskie algoritmi.
Pētījuma mērķis ir ar ģenētisko algoritmu palīdzību atrast viedā auduma sensoru
izvietojumu apģērbā, kas varētu precīzāk atpazīt noteiktas cilvēka ķermeņa kustības. Mērķa
sasniegšanai tika izstrādāta programma, kas savos ietvaros apvieno 3D modelēšanas
programmu (cilvēka ķermeņa modelēšanai) un pielāgoto ģenētisko algoritmu.
Veicot dažādus eksperimentus ar izstrādāto programmu tika meklēts šis viedā auduma
sensoru izvietojums uz muguras. Rezultātā tika iegūts viens pietiekamais variants, kurš
apmierina visus ģenētiskā algoritma derīguma funkcijas kritērijus un pēc kura ir iespējams
atpazīt un klasificēt 3D modeļa veiktās kustības.
Darba apjoms - 104. lpp., 1 tabula, 74 attēli un 10 pielikumi |
Keywords |
ģenētiskie algoritmi, viedais audums |
Keywords in English |
genetic algorithms, smart fabric |
Language |
lv |
Year |
2017 |
Date and time of uploading |
08.06.2017 15:49:03 |