| Form of studies |
Professional Bachelor |
| Title of the study programm |
Financial Engineering |
| Title in original language |
Elektroenerģijas tirgus cenas prognozēšana un modelēšana |
| Title in English |
Modeling and Forecasting Electricity Price |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
J. Goldšteina |
| Reviewer |
|
| Abstract |
Elektroenerģija ir neatliekama ikdienas sastāvdaļa, kuras neesamība vai iztrūkums var radīt negatīvas sekas un apgrūtinājumu ikdienas darbu veikšanai. Pēdējo 10 gadu laikā elektroenerģijas tirgus daudzviet Pasaulē tiek liberalizēts, līdz ar to tirgus dalībniekiem paveras jaunas iespējas, kā arī attīstās jaunas zinātnes un nepieciešamība veikt pētījumus.
Elektroenerģiju līdzīgi kā jebkuru citu preci iegādājas tirgū, bet šī ir nestandarta prece, jo to nevar ilglaicīgi uzglabāt. Saistībā ar šo raksturīgo īpašību, lai tirgus funkcionētu un tā dalībnieki būtu apmierināti, nepieciešams laicīgi prognozēt un sekot līdzi pieprasījumam un piedāvājumam. Elektroenerģijas cenas spēj ietekmēt dažādi faktori – tie var būt īslaicīgi remontdarbi kādā no starpsavienojumiem, ļoti zems ūdens līmenis Skandināvijā, ogļu cenu pieaugums, u.c.
Darba ietvaros autore ir veikusi elektroenerģijas tirgus izpēti Latvijā un Pasaulē, apzinājusies elektroenerģijas atjaunojamos un neatjaunojamos ražošanas resursus, elektroenerģijas tirgus dalībniekus un tirgus uzbūvi, kā arī elektroenerģijas cenas ietekmējošos faktorus. Tā kā elektroenerģija ir būtiska izmaksu pozīcija vairumam tirgus dalībnieku, darba ietvaros programmā EViews tiek izstrādātas NordPool sistēmas cenas nākotnes prognozes no 2016. gada decembra līdz 2020. gada decembrim. Prognožu veidošanai izmantoti NordPool sistēmas vēsturiskie dati no 2003. gada janvāra līdz 2016. gada decembrim, kas ir 168 novērojumi.
Darba apjoms:
63 lappuses, 36 attēli un 17 izmantotie literatūras avoti. |
| Keywords |
Elektroenerģija, liberalizētais elektroenerģijas tirgus, elektoenerģijas cena, modeļi, ARMA modelis, ARIMA modelis, MA modelis, laika rindas prognozēšana |
| Keywords in English |
Electricity, liberalized electricity market, electricity price, models, ARMA model, ARIMA model, MA model, time series forecasting |
| Language |
lv |
| Year |
2017 |
| Date and time of uploading |
06.06.2017 18:06:11 |
