| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Ielaušanās noteikšanas/novēršanas sistēmu izpēte un to pielietošanas iespējas uzņēmumā |
| Title in English |
Research of Intrusion Detection/Prevention Systems, and Their Application in a Company |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Mg. sc. ing. Vladislavs Minkevičs |
| Reviewer |
Mg. sc. ing. Andris Petris |
| Abstract |
Bakalaura darbā tiek apskatītas Ielaušanās noteikšanas un novēršanas sistēmas. Par ielaušanās noteikšanu tiek uzskatīts process, kura laikā tiek parādīti uzbrukumi sistēmai vai tās nepareiza lietošana. Ielaušanās novēršana atklāj uzbrukumus, lai varētu rīkoties un novērst tos. Interneta lietošana kļūst par arvien lielāku mūsu dzīves sastāvdaļu, tāpēc ir svarīgi parūpēties par tiešsaistes drošību. Daudzi uzbrukumi tiek vērsti pret lielākām organizācijām, lai iegūtu labumu sev, vai arī lai radītu haosu, piemēram, uzbrukumi satiksmes vadības datoru sistēmām. Tāpēc ir ļoti svarīgi atrast efektīvākos veidus, lai uzbrukumi tiktu pēc iespējās ātrāk noteikti un novērsti.
Bakalaura darba praktiskajā daļā tiek apskatītas divas ielaušanās noteikšanas sistēmas Snort un Suricata. Tiek veiktas vairākas pārbaudes, lai varētu noteikt, kura no šīm abām sistēmām ir efektīvākā ielaušanās noteikšanā. Pēc konkrētajām pārbaudēm šajā bakalaura darbā, rezultātos tiek parādīts, ka efektīvākā Ielaušanās noteikšanas sistēma ir Snort.
Darba apjoms – 57lpp, 2 tabulas, 11 attēli. |
| Keywords |
ielaušanās, ielaušanās noteikšana, ielaušanās novēršana |
| Keywords in English |
intrusion, intrusion detection, intrusion prevention, IDS, IPS |
| Language |
lv |
| Year |
2017 |
| Date and time of uploading |
06.06.2017 12:06:44 |
