Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Engineering Technology, Mechanics and Mechanical Engineering
Title in original language Metināšanas parametru optimizācija, izmantojot temperatūras sadalījuma noteikšanu ar FEM un DOE.
Title in English Optimizing welding parameters by determining temperature distribution using FEM and DOE.
Department Faculty Of Civil And Mehanical Engineering
Scientific advisor Vitālijs Beresņevičs
Reviewer Jānis Auziņš
Abstract Darbs veidots kā nobeiguma darbs maģistra akadēmiskajām studijām RTU Mehānikas institūta Mašīnzinību, transporta un aeronautikas fakultātē. Lai sasniegtu visaugtāko kvalitāti metināšanā, nepieciešams izmantot pareizos parametrus. Metināšanas parametri ir vissvarīgākais faktors, kas ietekmē, kvalitāti, produktivitāti un metināšanas izmaksas. Šī darba mērķis ir analizēt temperatūras ietekmi uz metinātu S355J2 materiālu, ar mērķi noteikt optimālos metināšanas parametrus, tādus kā metināšanas strāvu, metināšanas spriegumu, gāzes plūsmu, vilkšanas ātrumu un citus. Izmantojot FEA, parametri tiek optimizēti, lai iegūtu visaugstāko kvalitāti. FEA/FEM tiek izveidots, izmantojot Autodesk Inventor ANSYS darba vidē. Šī modeļa mērķis ir paredzēt temperatūru uz metinātās plāksnes un noteikt optimālos parametrus, lai sasniegtu mazāko HAZ. WPS (Welding Procedure Specification) ir dokuments, kur ir aprakstīti visi metināšanas parametri. WPS nav precīzi norādīti strāva, spriegums, stieples ātrums, vilkšanas ātrums un siltuma ievade, kasir ļoti svarīgi ģeometrijai. Tātad šī metode prasa praktiskus eksperimentus, lai noteiktu HAZ un deformācijas. Protams, šie eksperimenti patērē laiku, resursus, tādējādi palielinot ražošanas izmaksas. Gala mērķis šajā darbā ir samazināt HAZ un deformācijas, nosakot optimālos parametrus, izmantojot FEM ar WPS kā atsauci. Maģistra darbs satur 67 lapas, 47 attēlus un 12 atsauces uz informācijas avotiem.
Keywords Welding parameter-WPS-FEA-DOE-Optimization
Keywords in English Welding parameter-WPS-FEA-DOE-Optimization
Language eng
Year 2017
Date and time of uploading 18.01.2017 21:10:29