| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Atbalsts MVU pārejai no tradicionālajām uz mākoņpakalpojumu URP |
| Title in English |
Towards Supporting Switching from Traditional System to Cloud ERP for SME |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Mārīte Kirikova |
| Reviewer |
Gundars Alksnis |
| Abstract |
Ir svarīgi izprast, kā funkcionē mākoņdatošanas platformas, īpaši tāpēc, ka strauji attītās to izmantošana. Mākoņu uzņēmumu resursu plānošana (URP) ir viena no šādam jaunām tehnoloģijām, kas ir daļa no mākoņdatošanas vides. Ikviena projekta izstrāde prasa resursus, ierobežojumus un pieņēmumus no speciālistiem. Tradicionāli, mantotajās platformās, šādas URP ieviešana parasti prasa lielu līdzekļu ieguldījumu. Tagad, inovāciju dēl, mākoņu URP varētu darīt to ar mazākām izmaksām, kas nodrošnātu uzņēmumu lielāku pārliecību par ieguldījumu atmaksāšanos. Pāreja no tradicionālajām tehnoloģijām uz mākoņu tehnoloģijām šajā darbā ir atbalstīta, izmantojot biznesa blokshēmu, algoritmu un gadījuma izpēti, spēcīgu statistikas instrumentu un noskaņojuma analīzi. Reālā laika datu bāze ir izmantota, lai izveidotu platformu, kur speciālisti var apvienot savu darbību. Šis maģistra darbs cenšas nodrošināt spējumu, lai atbalsta fāzes būtu labi sasaistītas, lai pieņemtu pareizu lēmumu pareizā laikā, un arī lai uzņēmums spētu mainīties nolūkā nodrošiāt augstāku produktivitāti |
| Keywords |
MĀKOŅU URP, BUSINESA BLOKSHĒMA, ALGORITMS, GADĪJUMU IZPĒTE NOSKAŅOJUMA ANALĪZE, REĀLA LAIKA DATU BĀZE, SPĒJUMS, |
| Keywords in English |
CLOUD ERP, BUSINESS FLOW CHART, ALGORITHM, CASE STUDY, SENTIMENT ANALYSIS, REAL-TIME DATABASE, AGILITY |
| Language |
eng |
| Year |
2017 |
| Date and time of uploading |
03.01.2017 13:06:30 |
