Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Automation and Computer Engineering
Title in original language Kustīgo objektu detektēšana
Title in English Detection of Moving Objects
Author Malvīne Dauge
Department 12200 Institute of Computer Control, Automation and Computer Engineering
Scientific advisor asist. D. Bļizņuks
Reviewer
Abstract Pētījums “Kustīgu objektu detektēšana” sastāv no trīs lieliem etapiem, kuri ir noteicošie darba struktūrā. Pirmais no etapiem ir dažādu sensoru izpēte – gan kustīgo objektu detektēšanai, gan nekustīgo objektu detektēšanai paredzēto sensoru analīze, priekšrocību un trūkumu noteikšana, uzbūves un darbības izpēte. Nākamais etaps – scenāriju noteikšana, kur nekustīgu objektu detektējošie sensori būtu nozīmīgi. Trešais etaps - noteikto scenāriju problēmvides salīdzināšana ar apskatīto sensoru iespējām. Darba gaitā tika izpētīti kustīgu objektu detektējošie sensori, kā infrasarkanie sensori un radioviļņu sensori, kā arī nekustīgu objektu detektējošie sensori, kā televīzijas viļņu sensori, sensori kuri izmanto jeb saņemtā signāla stipruma indikatoru (RSSI), optisko šķiedru sensori un citi alternatīvie sensori šajā kategorijā. Darba rezultātā tika secināts, ka izvirzītie scenāriji ir daļēji risināmi, ņemot vērā to dažādās vides, dažādās nepieciešamības un dažādo sensoru veidus. Divos no trim scenārijiem varēja noteikt viskvalitatīvākos risinājumus uzstādītajai problēmvidei, bet trešajā scenārijā situācijas sarežģītība limitē iespējas. Darba gaitā izpētītie sensori ar dažādām palīgiekārtām būtu spējīgi tikt galā ar scenāriju problēmvidi un beigās noteicošais ir finansiālais faktors, kurš nosaka, cik lielu summu sensoros iespējams ieguldīt nepieciešamā rezultāta iegūšanai. Pētījuma atspoguļošana tika veikta 57 lapaspušu apmērā, izmantojot 33 ilustrācijas un 36 dažādus literatūras avotus un publikācijas.
Keywords kustīgu objektu detektēšana, sensori, nekustīgu objektu detektēšana
Keywords in English detection of moving objects, sensors, detection of stationary objects
Language lv
Year 2016
Date and time of uploading 11.06.2016 14:50:13