| Form of studies |
Professional Master |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Mākoņdatošanas izmantošana ārkārtas atjaunošanas un biznesa nepārtrauktības plāna efektivitātes uzlabošanai |
| Title in English |
Improving Effectiveness of Disaster Recovery and Business Continuity Plan Using Cloud Computing |
| Department |
12100 Institute of Information Technology |
| Scientific advisor |
Vladislavs Minkevičs |
| Reviewer |
NNN |
| Abstract |
Maģistra darbā ir pētīta un analizēta mākoņdatošanas pielietojamība, lai uzlabotu vai ieviestu uzņēmumu ārkārtas atjaunošanas un biznesa nepārtrauktības plānu.
Darba gaitā ir apskatīta četru mākoņpakalpojumu sniedzēju - Microsoft Azure, Amazon Web Services, VMware vCloud un Google Cloud Platform sniegtie pakalpojumi un to piedāvātie risinājumi dažādu infrastruktūras un servisu nepārtrauktības mērķu sasniegšanai. Katrs mākoņpakalpojumu sniedzējs tiek atsevišķi vērtēts pēc darba izstrādes gaitā noteiktiem kritērijiem. Kas ietver cenas, drošības, elastīguma, un sniegto uzlabojumu novērtējumu.
Lai veiktu mākoņpakalpojumu izvērtēšanu tiek definēti vairāki teorētiski infrastruktūras scenāriji ar konkrētām biznesa prasībām pret ārkārtas atjaunošanos, izvērtējot atbilstību šīm prasībām tiek novērtēta katra mākoņpakalpojuma efektivitātes pienesums un piemērotība.
Darba projekta daļā tiek apskatīts ārkārtas atjaunošanas projekta ieviešana uzņēmumā. Projekta daļas apraksts satur sekojošas daļas - IT risinājuma koncepcijas un projekta aptvēruma apraksts, Projekta norises procesa apraksts, projekta plāna apraksts, projekta personāla un kvalitātes kontroles apraksts, komunikācijas nodrošināšanas aprakstu, kā arī gaitas un risku pārvaldes aprakstus.
Maģistra darbs ar projekta daļu satur 4 nodaļas un tas ir izklāstīts 86 lappusēs. Tajā ir iekļauti 18 attēli, 22 tabulas un 4 pielikumi. |
| Keywords |
mākoņdatošana, ārkārtas atjaunošanas plāns |
| Keywords in English |
Cloud computing disaster recovery |
| Language |
lv |
| Year |
2016 |
| Date and time of uploading |
09.06.2016 15:06:32 |
