Form of studies |
Bachelor |
Title of the study programm |
Information Technology |
Title in original language |
Finanšu tirgus tehniskās analīzes un prognozēšanas metodes un rīki |
Title in English |
Financial Market Analysing and Forecasting Methods and Tools |
Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
Scientific advisor |
Dr. math. Vineta Minkēviča |
Reviewer |
Mg. sc. ing. Viktorija Klimko |
Abstract |
Finanšu tirgus ir pastāvējis jau ilgu laiku un ir viens no lielākajiem ekonomijas dzinējspēkiem. Pirms informācijas tehnoloģiju ienākšanas ikdienas dzīvē, finanšu tirgus tehniskā analīze un prognožu veikšana bija laikietilpīgs un nogurdinošs process, kas paņēma daudz resursus. Attīstoties informāciju tehnoloģijām un kļūstot pieejamākām gan lieliem uzņēmumiem, gan plašai sabiedrībai, rodas iespēja veikt tehniskās analīzes procesu, izmantojot mazāk resursus un reizē palielinot gan tehniskās analīzes, gan prognozēšanas efektivitāti un precizitāti.
Darba galvenais mērķis ir izpētīt tehniskās analīzes metodes un rīkus, ar ko šīs metodes ir iespējams realizēt, kā arī veikt tehnisko analīzi un prognožu iespējamo automatizēšanu. Mērķa sasniegšanai tiek izvirzīti vairāki uzdevumi, kuru izpildei darba teorētiskajā daļā tiek aplūkotas analīzes metode un rīki ar ko izgūt tirgus datus. Darba praktiskajā daļā tiek salīdzināti 6 datu izguves rīki un to funkcionalitāte, analizētas 6 tirgošanās automatizācijas stratēģijas un to rezultāti, kā arī aplūkoti tehniskās analīzes automatizēšanas veidi un to efektivitāte.
Rīku salīdzināšanai tiek apskatītas dažādas analīzes metodes un to piedāvātās funkcionalitātes. Tehniskās analīzes metožu efektivitātes salīdzināšanai tiek izmantota atpakaļ testēšanas metode ar vēsturiskiem tirgus datiem. Rīku funkciju salīdzināšana ļauj atrast lietotni, kas piemērota tehniskās analīzes veikšanai un rezultāti no atpakaļ testēšanas metodes ļauj salīdzināt un izvērtēt labākos rīkus tirgošanās un analīzes automatizēšanai. |
Keywords |
tehniskā analīze finanšu tirgus prognozēšana |
Keywords in English |
technical analysis financial market forecasting |
Language |
lv |
Year |
2016 |
Date and time of uploading |
05.06.2016 17:54:37 |