Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Automation and Computer Engineering
Title in original language Sejas lokalizācijas algoritma izstrāde
Title in English Development of Face Tracking Algorithm
Department 12200 Institute of Computer Control, Automation and Computer Engineering
Scientific advisor O. Krutikova
Reviewer
Abstract Inovācijas pusvadītāju tehnoloģiju un datoru arhitektūras nozarēs realizē jaunus pielietošanas veidus datora redzei, kuros vides analīzes iespējamībai reālā laikā ir izšķiroša nozīme. Kā labu reāla laika uzdevuma piemēru, kuram ir pielietojums vairākās nozarēs, var minēt kāda konkrēta objekta atrašanās vietas noteikšanu attēlā. Tāds objekts bieži ir cilvēka seja. Darba ietvaros tiek pētītas sejas lokalizācijas metodes, no kurām tiek izvēlēta pēc darba autora domām vislabākā – Violas & Džonsa algoritms un veikta sīka šī algoritma darbības izpēte un realizācija. Darbs sastāv no teorētiskās un eksperimentālās daļas. Teorētiskā daļa sastāv no divām nodaļām, kur pirmajā aprakstītas četras sejas lokalizācijas pieejas, kur katrai ir vairākas metodes. Darba autors dod īsu ieskatu šo metožu darbības principos, kā arī uzskaita to priekšrocības un trūkumus. Otrajā nodaļā ir veikts vispārīgs Violas & Džonsa algoritma apraksts, attēlotas apmācības un kopējās darbības shēmas, kā arī to pazīmju, uz kuru pamata algoritms darbojas, apskats. Eksperimentālajā daļā darba autors ir veicis Violas & Džonsa algoritma realizāciju programmā Microsoft Visual Studio Express 2012, izmantojot bibliotēku OpenCV 2.4.5. Nobeigumā darba autors testē realizēto sejas lokalizācijas algoritmu un veic secinājumus par iegūtajiem testēšanas rezultātiem. Darbs sastāv no ievada, 6 nodaļām, secinājumiem un 1 pielikuma. Tajā ir 48 lappuses, 31 attēli, 1 tabulas pamattekstā un 16 nosaukumi literatūras sarakstā.
Keywords Sejas lokalizācija, Viola un Džonss
Keywords in English Face localization, Violas & Jones
Language lv
Year 2015
Date and time of uploading 12.06.2015 12:41:05