Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Ēšanas paradumu asociatīvā analīze respondentiem ar erozīvo/čūlaino gastrītu
Title in English Diet Data Associative Analysis of Respondents with Erosive/ulcer Gastritis
Author Krista Titova
Department 12100 Institute of Information Technology
Scientific advisor Dr. sc. ing. Sergejs Paršutins
Reviewer Dr. sc. ing. Oļegs Užga-Rebrovs
Abstract Bakalaura darba mērķis ir izpildīt respondentu ar erozīvo/čūlaino gastrītu ēšanas paradumu asociatīvo analīzi, lai noteiktu iespējamās likumsakarības starp diētas datiem un kuņģa slimību. Erozīvais un čūlainais gastrīts ir vienas no izplatītākajām kuņģa slimībām, kuru noteikšanai var izmantot pašdiagnosticējošās tehnoloģijas, piemēram, testus. Testos tiek noteikta respondenta piederība saslimšanas riska grupai, tāpēc ir būtiski atrast saistības starp ēšanas paradumiem un gastrītu, lai, izmantojot pašdiagnosticējošās metodes, varētu iegūt pēc iespējas pārliecinošākus rezultātus. Bakalaura darba mērķa realizēšanai tika izpētīta datu ieguves metožu pielietošana kuņģa slimību skrīningam. Bakalaura darbā apgūts un izmantots algoritms Apriori, ar kura palīdzību tika analizēti pētāmie dati par respondentu ēšanas paradumiem. Pirms eksperimentu veikšanas tika veikta datu sagatavošana turpmākajai analīzei. Tika veikti vairāki eksperimenti, izmantojot programmlīdzekli Orange, kurā tika veidotas eksperimentu shēmas. Eksperimentos iegūtie likumi tika analizēti, lai noteiktu, kuri no likumiem ir potenciāli lietderīgi. Eksperimentu rezultātā ir iegūti 36 potenciāli lietderīgi likumi. Iegūtie rezultāti sniedz iespēju padziļināti izpētīt iegūtās likumsakarības, lai palīdzētu uzlabot pašdiagnosticējošo testu jutīgumu un specifiskumu. Darba apjoms - 59 lpp., 25 tabulas un 12 attēli.
Keywords Asociatīvā analīze, ēšanas ieradumi, Apriori algoritms, gastrīts
Keywords in English Associative analysis, eating habits, algorithm Apriori, gastritis
Language lv
Year 2015
Date and time of uploading 29.05.2015 09:11:45