| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Ēšanas paradumu asociatīvā analīze respondentiem ar erozīvo/čūlaino gastrītu |
| Title in English |
Diet Data Associative Analysis of Respondents with Erosive/ulcer Gastritis |
| Department |
12100 Institute of Information Technology |
| Scientific advisor |
Dr. sc. ing. Sergejs Paršutins |
| Reviewer |
Dr. sc. ing. Oļegs Užga-Rebrovs |
| Abstract |
Bakalaura darba mērķis ir izpildīt respondentu ar erozīvo/čūlaino gastrītu ēšanas paradumu asociatīvo analīzi, lai noteiktu iespējamās likumsakarības starp diētas datiem un kuņģa slimību. Erozīvais un čūlainais gastrīts ir vienas no izplatītākajām kuņģa slimībām, kuru noteikšanai var izmantot pašdiagnosticējošās tehnoloģijas, piemēram, testus. Testos tiek noteikta respondenta piederība saslimšanas riska grupai, tāpēc ir būtiski atrast saistības starp ēšanas paradumiem un gastrītu, lai, izmantojot pašdiagnosticējošās metodes, varētu iegūt pēc iespējas pārliecinošākus rezultātus.
Bakalaura darba mērķa realizēšanai tika izpētīta datu ieguves metožu pielietošana kuņģa slimību skrīningam. Bakalaura darbā apgūts un izmantots algoritms Apriori, ar kura palīdzību tika analizēti pētāmie dati par respondentu ēšanas paradumiem. Pirms eksperimentu veikšanas tika veikta datu sagatavošana turpmākajai analīzei. Tika veikti vairāki eksperimenti, izmantojot programmlīdzekli Orange, kurā tika veidotas eksperimentu shēmas. Eksperimentos iegūtie likumi tika analizēti, lai noteiktu, kuri no likumiem ir potenciāli lietderīgi.
Eksperimentu rezultātā ir iegūti 36 potenciāli lietderīgi likumi. Iegūtie rezultāti sniedz iespēju padziļināti izpētīt iegūtās likumsakarības, lai palīdzētu uzlabot pašdiagnosticējošo testu jutīgumu un specifiskumu.
Darba apjoms - 59 lpp., 25 tabulas un 12 attēli. |
| Keywords |
Asociatīvā analīze, ēšanas ieradumi, Apriori algoritms, gastrīts |
| Keywords in English |
Associative analysis, eating habits, algorithm Apriori, gastritis |
| Language |
lv |
| Year |
2015 |
| Date and time of uploading |
29.05.2015 09:11:45 |
