| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Tīmekļa vietnes izveide un realizācija melanomas automātiskai klasifikācijai, izmantojot fotogrāfisko materiālu |
| Title in English |
Website Development and Realisation for the Automatic Classification of Melanoma Using Photographic Material |
| Department |
12100 Institute of Information Technology |
| Scientific advisor |
Antons Patļins |
| Reviewer |
Olga Kotova |
| Abstract |
Melanoma ir vēlās stadijās letāls ādas vēža veids, kura izārstēšanas iespējamību paaugstina tās laicīga atklāšana. Šo ādas veidojumu ir iespējams atpazīt, veicot vizuālo veidojuma apskati, kas var tikt veikta arī automatizēti, pielietojot mašīnmācīšanās klasifikācijas algoritmu. Tīmekļa vietne, kurā ir iestrādāts melanomas atpazīšanas mašīnmācīšanās modelis, ļauj lietotājam ātri un ērti uzzināt, melanomas iespējamību ar konkrētu klasifikatora precizitāti un paātrināt tās diagnosticēšanas laiku. Šobrīd nav pieejami bezmaksas līdzīgie risinājumi. Noslēguma darba mērķis ir izveidot un realizēt tīmekļa vietni, kura var identificēt melanomu, izmantojot augšupielādēto attēlu. Noslēguma darba rezultātā tika izvēlēts un novērtēts melanomas klasifikācijas algoritms, iegūstot klasifikācijas precizitāti 84,2%, novērtēts un izvēlēts izmantoto tehnoloģiju steks (aizmugures programmēšanas valoda PHP, priekšpuses programmēšanas valodas JavaScript ietvars Vue.js, CSS priekšprocesors SASS un tīmekļa serveris Nginx) un tika izveidota tīmekļa vietne, kurā ir iespējams augšupielādēt ādas veidojuma attēlu un iegūt tā klasifikācijas rezultātu, pamatojoties uz veidojuma attēlu un tā metadatiem (vecums, dzimums un veidojuma vieta). |
| Keywords |
Tīmekļa vietnes izstrāde, attēlu klasifikācija, tīmekļa tehnoloģiju analīze |
| Keywords in English |
Website development, image classification, evaluation of website tehnologies |
| Language |
lv |
| Year |
2022 |
| Date and time of uploading |
30.05.2022 23:31:17 |
